Universiteit van het Noorden

De motivatie om deel te nemen is duidelijk: werken aan een uitdagend en complex project. Autonome voertuigen behoren tot de meest geavanceerde systemen binnen de techniek, en het team wil hier zoveel mogelijk van leren.

Door deze brede uitdaging op te pakken doen ze waardevolle praktijkervaring op die ook buiten de automotive sector toepasbaar is.

Wat het team vooral aanspreekt, is de combinatie van technologieën binnen autonome voertuigen. Van AI tot controlsystemen, alles komt samen in één project.

Deze brede scope maakt het mogelijk om kennis op te doen die in veel verschillende vakgebieden relevant is.

Hun voertuig is een aangepaste Renault Twizy, die draait op een eigen versie van Autoware, gebaseerd op ROS 2. Het systeem gebruikt GPS-gebaseerde kaarten voor navigatie en camera’s om de omgeving waar te nemen en erop te reageren.

Door deze combinatie kan het voertuig zowel zijn positie bepalen als interactie hebben met de omgeving.

Voor deze challenge richt het team zich op het verbeteren van de perceptie met behulp van camera’s. Daarnaast werken ze aan het verfijnen van controlalgoritmes om het rijgedrag stabieler en betrouwbaarder te maken.

De grootste uitdaging ligt in robuustheid. Autonome systemen moeten betrouwbaar functioneren in dynamische en onvoorspelbare omstandigheden, wat vraagt om sterke integratie van alle onderdelen.

Deelname aan de challenge helpt het team om hun kennis van autonome voertuigen te verdiepen en zich verder te ontwikkelen binnen hun eigen vakgebied.

Tegelijkertijd versterkt de samenwerking tussen verschillende onderwijsinstellingen hun teamvaardigheden en perspectieven.

Als ze zichzelf in drie woorden omschrijven, kiezen ze voor deskundig, gedreven en samenwerken. Dit weerspiegelt zowel hun technische kracht als hun samenwerking.

Met hun combinatie van kennis, samenwerking en ambitie is Team Universiteit van het Noorden klaar om de uitdaging aan te gaan.

Zoals ze zelf zeggen: op naar de overwinning!